Los actores

Cómo funciona una subasta (RTB)

1. Un usuario abre una página con un espacio publicitario.
2. La SSP envía una solicitud de puja con información del espacio y del usuario (según consentimiento).
3. Las DSP evalúan con modelos de IA cuánto vale esa impresión para cada anunciante y pujan.
4. Gana la puja más alta y su anuncio se muestra. Todo en unos 100 milisegundos.

Modalidades

• Subasta abierta (open RTB).
• Mercado privado (PMP): subasta solo para anunciantes invitados.
• Programático garantizado: volumen y precio acordados, ejecución automatizada.

Privacidad: cookies y consentimiento

Safari y Firefox bloquean las cookies de terceros; Chrome las mantiene, pero los usuarios europeos deben consentirlas. Por eso cobran valor los datos propios, la segmentación contextual (por el contenido de la página, analizado con IA) y la medición con modelado (modo de consentimiento v2 de Google, API de Conversiones de Meta).

Estrategias de puja (Smart Bidding)

• Maximizar conversiones / valor de conversión: gasta el presupuesto buscando el máximo.
• CPA objetivo (tCPA): intenta conseguir conversiones a un coste medio dado.
• ROAS objetivo (tROAS): intenta lograr un retorno sobre la inversión publicitaria dado.

La IA necesita buenas señales

• Seguridad e idoneidad de marca (brand safety / suitability): evitar aparecer junto a contenidos dañinos o contrarios a los valores de la marca. La IA clasifica el contexto de páginas y vídeos.
• Coherencia de marca en contenido generado: guías de estilo para la IA (tono, vocabulario prohibido, paleta), plantillas y revisión humana. Algunas plataformas permiten cargar el «kit de marca».
• Reputación online: escucha social y alertas para detectar crisis pronto; respuesta asistida por IA, aprobada por personas.
• Suplantación y deepfakes: anuncios fraudulentos que usan tu marca o a famosos; denuncia en las plataformas y registro de marca.
• Transparencia: Meta y otras plataformas etiquetan contenido creado con IA; el Reglamento de IA obliga a marcar los deepfakes. Avisar refuerza la confianza.

Patrón común: datos propios + objetivo claro + creatividad + consentimiento y transparencia. Y casos de fracaso que también enseñan: anuncios generados con errores visibles o claims inventados que obligaron a retirar campañas.

• Planificación: calendario editorial a partir de objetivos, fechas clave (rebajas, Black Friday, Navidad, verano) y pilares de contenido.
• Creación: borradores de copies, variantes, adaptación por red (formato y tono), subtítulos y vídeos cortos.
• Programación y mejor hora: Meta Business Suite, Metricool o Buffer proponen horas según tu audiencia.
• Gestión de comunidad: clasificación de comentarios, respuestas sugeridas, detección de crisis.
• Influencers: búsqueda y análisis de audiencias (detección de seguidores falsos). Publicidad de influencers: obligación de identificarla como tal.
• Medición: alcance, interacción, clics, conversiones; informes automáticos.

Diseñar una campaña en redes

1. Objetivo (reconocimiento, tráfico, interacción, clientes potenciales, ventas) y KPI.
2. Audiencia: amplia con Advantage+ y señales, o definida; exclusiones (clientes actuales si buscas nuevos).
3. Presupuesto y calendario.
4. Creatividades: varias variantes, formato vertical para Reels/Stories, primeros 3 segundos clave.
5. Medición: píxel + API de Conversiones, UTM en los enlaces.
6. Optimización: test A/B de creatividades, reglas automáticas.

Estructura de una cuenta

Modelo de datos: eventos

• Todo es un evento con parámetros: page_view, scroll, click, view_item, add_to_cart, purchase (con value y currency).
• Medición mejorada: registra automáticamente desplazamientos, clics salientes, búsquedas, vídeos y descargas.
• Eventos clave (antes «conversiones»): los que importan al negocio (compra, registro).
• Instalación: etiqueta de Google (gtag.js) en la web, Google Tag Manager o el conector del CMS o la tienda (Shopify, WooCommerce).

IA dentro de GA4

• Métricas predictivas: probabilidad de compra, probabilidad de abandono e ingresos previstos (requieren suficientes datos).
• Audiencias predictivas: «probables compradores en 7 días» para usar en Google Ads.
• Estadísticas automáticas y detección de anomalías.
• Modelado de datos de usuarios que no consienten (modo de consentimiento avanzado).
• Atribución basada en datos.

KPI esenciales

Una campaña en Google Ads, paso a paso

1. Objetivo (ventas) y conversión importada de GA4 con valor.
2. Tipo de campaña: Búsqueda (intención), Performance Max (todo el inventario), Shopping (catálogo), Demand Gen / vídeo (descubrimiento).
3. Presupuesto diario y estrategia de puja.
4. Segmentación geográfica e idioma; señales de audiencia.
5. Grupos de recursos o anuncios: titulares, descripciones, imágenes, vídeos; palabras clave negativas o exclusiones de marca.
6. Etiquetado UTM y medición; revisión tras el periodo de aprendizaje.

Tu progreso

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