La matriz de confusión

El umbral es una decisión de negocio

El modelo da una probabilidad; el umbral (0,5 por defecto) decide a partir de cuánto se considera «sí». Si una acción es barata (un email), interesa detectar a muchos (umbral bajo, más exhaustividad). Si es cara (un regalo físico), interesa acertar (umbral alto, más precisión).

Funcionalidades y secciones de BigML

Flujo típico en BigML: Source → Dataset → (split) → Model / Ensemble → Evaluation → Batch prediction. Las acciones «1-click» lo automatizan.

Orange Data Mining: el mismo flujo con widgets

Orange (Universidad de Liubliana, gratuito) se instala en el ordenador y construye el flujo uniendo widgets en un lienzo:

Conceptos de Google Cloud Platform

• Proyecto: contenedor de recursos, permisos y facturación. Todo se crea dentro de un proyecto.
• Consola (console.cloud.google.com), IAM (quién puede hacer qué), regiones (elige UE para datos de clientes europeos).
• Facturación: la mayoría de servicios requieren una cuenta de facturación (hay crédito de prueba para nuevos usuarios). BigQuery sandbox permite usar BigQuery sin tarjeta, con los límites gratuitos (10 GB de almacenamiento y 1 TB de consultas al mes, tablas que caducan a los 60 días).

BigQuery

Almacén de datos (data warehouse) sin servidor: se cargan tablas y se consultan con SQL; se paga por almacenamiento y por datos procesados.

SELECT canal, ROUND(SUM(importe), 2) AS ventas, COUNT(*) AS pedidos
FROM `verde.pedidos`
GROUP BY canal
ORDER BY ventas DESC;

Fuentes habituales en marketing: exportación de GA4 a BigQuery (gratuita), Google Ads, CRM, tienda online.

-- 1. Entrenar una regresión logística
CREATE OR REPLACE MODEL `verde.modelo_recompra`
OPTIONS(model_type = 'logistic_reg', input_label_cols = ['recompra_90d']) AS
SELECT * EXCEPT(id_cliente, provincia, fecha_alta)
FROM `verde.clientes`;

-- 2. Evaluar (BigQuery separa automáticamente una parte para evaluación)
SELECT * FROM ML.EVALUATE(MODEL `verde.modelo_recompra`);

-- 3. Predecir: probabilidad de recompra de cada cliente
SELECT id_cliente, p.prob AS prob_recompra
FROM ML.PREDICT(MODEL `verde.modelo_recompra`, (SELECT * FROM `verde.clientes`)),
     UNNEST(predicted_recompra_90d_probs) AS p
WHERE p.label = 1
ORDER BY prob_recompra
LIMIT 20;

Otros tipos de modelo útiles en marketing

• kmeans: segmentación de clientes.
• arima_plus: previsión de series temporales (ventas por día).
• boosted_tree_classifier, random_forest_classifier, dnn_classifier: más potencia para clasificación.
• matrix_factorization: recomendadores.
• Modelos remotos de Gemini: generar o clasificar texto (por ejemplo, el sentimiento de las reseñas) con funciones de IA desde SQL.
• ML.EXPLAIN_PREDICT y ML.GLOBAL_EXPLAIN: qué variables influyen.

Un buen cuadro de mando

1. Responde a preguntas concretas de quien lo usa (dirección, equipo de campañas).
2. KPI arriba, con comparación con el periodo anterior u objetivo.
3. Evolución en el tiempo y desglose por dimensiones clave.
4. Pocos colores, títulos que explican, definiciones de cada métrica.
5. Datos actualizados automáticamente (conector en vivo o tabla de BigQuery).

Conceptos de Dialogflow

Conversational Agents: la versión generativa ACTUALIZADO

• Playbooks: instrucciones en lenguaje natural para un agente basado en Gemini, en lugar de diseñar cada intención.
• Almacenes de datos: el agente responde a partir de tus documentos o de tu web (RAG).
• Herramientas: llamar a APIs (estado del pedido, stock).
• Se combinan: flujos deterministas para lo crítico (devoluciones, datos personales) y generación para lo abierto.
• Integración en la web con Conversational Messenger, WhatsApp, teléfono. Requiere un proyecto de Google Cloud con facturación (crédito de prueba).

Alternativas sin infraestructura

Para prototipos: asistentes configurables con instrucciones y archivos de conocimiento (Gems de Gemini, GPTs de ChatGPT, agentes de Copilot Studio) o plataformas visuales (Voiceflow, Botpress). Para producción en una web: plataformas de atención al cliente con IA (Zendesk, Intercom) o Conversational Agents.

Diseño responsable de un asistente

Tu progreso

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