para Verde Mediterráneo
El programa oficial propone: «Diseñar la estrategia de marketing de un ecommerce a partir del histórico de datos de ventas de un año, incluyendo el plan de publicidad en redes sociales y un asistente virtual para la web.» Lo harás con los datos de Verde Mediterráneo, en equipos de 3 personas, a lo largo de los módulos 2 y 3.
La empresa
Tienda online ficticia de cosmética natural y vegana con almacén en Alicante. En 2025 facturó 111.543,86 € en 3.705 pedidos (ticket medio 30,11 €) de 1.500 clientes. Noviembre y diciembre concentran un tercio de las ventas. La dirección quiere crecer en 2026 sin aumentar el presupuesto publicitario (31.915 € en 2025) y mejorar la atención al cliente.
Los datos
- pedidos_2025.csv · clientes.csv · campanas_2025.csv · resenas.csv · faq_asistente.csv (y sus versiones
_es.csvpara Excel). - Cuaderno de Python: COMM04_IA_con_Python.ipynb.
| Hito | Entregable | Se construye en |
|---|---|---|
| 1 · Diagnóstico | Informe de mercado: tendencias, voz del cliente (sentimiento), segmentos RFM con acciones, buyer personas, competencia | M2A Prácticas |
| 2 · Plan de medios | Análisis de KPI 2025, reparto del presupuesto 2026, campaña Performance Max, plan de publicidad en redes sociales (Meta + calendario orgánico), UTM, medición (GA4) y revisión de marca | M2B Prácticas |
| 3 · Inteligencia | Modelo de propensión de recompra (Orange/BigML y BigQuery ML o Python), lista de clientes en riesgo y campaña de reactivación con grupo de control | M3A y M3B Prácticas |
| 4 · Cuadro de mando | Informe de Looker Studio con KPI de ventas y campañas | M3A Prácticas |
| 5 · Asistente virtual | Diseño de intenciones, prototipo (Gem o Conversational Agents) y batería de pruebas | M3A Prácticas |
| 6 · Documento final | Estrategia completa (máx. 15 páginas + anexos): objetivos SMART 2026, segmentos y propuesta de valor, plan de medios, modelo e integración, medición y cuadro de mando, asistente, cumplimiento legal y ético (RGPD, Reglamento de IA, publicidad), cronograma y presupuesto | Al final del curso |
| Criterio | Peso | Excelente | Suficiente | Insuficiente |
|---|---|---|---|---|
| Diagnóstico basado en datos | 15 % | Conclusiones cuantificadas y verificadas con los datos | Análisis correcto pero descriptivo | Afirmaciones sin datos |
| Segmentación y propuesta de valor | 15 % | Segmentos con acciones y KPI coherentes | Segmentos sin acciones claras | Sin segmentación |
| Plan de publicidad y redes | 20 % | Reparto justificado, campañas completas, recursos de calidad, medición e incrementalidad | Campañas completas con justificación débil | Plan genérico |
| Modelo de IA e integración | 20 % | Modelo evaluado frente a referencia, interpretado e integrado en una acción medible | Modelo correcto sin integración | Sin evaluación |
| Cuadro de mando y asistente | 15 % | Panel útil y asistente probado con batería y correcciones | Funcionan con carencias | Incompletos |
| Cumplimiento legal y ético | 10 % | Riesgos identificados y medidas concretas (RGPD, Reglamento de IA, publicidad) | Menciones generales | Ausente |
| Comunicación | 5 % | Documento y defensa claros y profesionales | Correctos | Confusos |
Calificación del curso en términos de Apto / No apto (según el programa): el proyecto es apto con un 50 % o más y todos los entregables presentados.
- 10 minutos por equipo + 5 de preguntas.
- Estructura: problema y objetivos (1 min) · hallazgos clave (2) · estrategia y plan de medios (3) · IA: modelo, panel y asistente en directo (3) · riesgos y próximos pasos (1).
- El resto de equipos evalúa con la rúbrica (coevaluación) y propone una mejora.